발표자인 Marsh Gardiner는 OpenAPI 프로젝트에 초기부터 참여했고, 지금도 보드 멤버로 참여하고 있다고 합니다. 2009년부터 Apigee에 근무하다가 2016년 구글에 인수되면서 구글에서 PM으로 2023년까지 일했습니다.
LLM의 등장이 API 진영에 미치는 영향 중 하나는 사용자의 범위가 확대된다는 것입니다. 기존에는 전문적인 개발자를 대상으로 서비스를 제공하고 정보를 전달했다면 이제는 프로그래밍을 전혀 모르는 사용자가 LLM을 통해 API 사용을 시도할 수 있다는 것입니다.그래서 API 제품 사용 여정을 다시 설계하고 고민할 필요가 있습니다.
이와 관련해서 OpenAPI에서는 2025년 문워크 SIG(OpenAPI 4.0)를 조직하고 운영하고 있습니다. 아직 출시 일정은 정해지지 않았지만 AI를 포함한 다양한 소비자가 API를 좀 더 명확하게 사용할 수 있게 개선하는 방향을 포함하고 있습니다.
https://www.openapis.org/blog/2025/02/05/moonwalk-2025-update
LLM의 역할을 "Dehydrator(탈수)", "Rehydrator(재수)"로 비유하는 설명이 있는데요. AI가 하는 일이 복잡한 정보에서 실제적인 의미를 뽑아 구조화하고 벡터 정보로 압축한 다음에 질의에 대한 응답으로 이를 자연어로 풀어내기 때문이라고 합니다. 마치 소설 삼체 속에서 삼체인이 스스로 몸의 수분을 탈수해 반건조 상태로 생명을 유지하는 모습이 떠오르네요.
https://youtu.be/31lTdVjw21M?si=68iwH4aykkS__6-N
